数字化转型实践：智能油库建设（3）：应用场景（二）

数字化转型实践：智能油库建设

应用场景（二）

在智能油库的建设中，智能化应用场景的落地实施具有至关重要的作用。本文将延续上篇《智能油库建设 — 应用场景（一）》的内容，从油库业务运行角度，介绍几个重要应用场景。

基于库区物联数据采集和库区内外业务管理系统集中集成，综合运用数据分析与可视化、AI视频分析、高精度定位、三维数字化和3D GIS等技术，采用“1个主图+N个专题图”的数据可视化穿透展现模式，直观实时呈现油库整体综合运行状态信息、态势分析信息及预报警信息，包括：运行管理与保障层面的油品收发存、设备、安全环保等业务KPI及状态趋势信息，现场作业层面的工艺操作、设备监测、安环监测状态及趋势信息，并按业务条域细分为生产作业（收发存与进出场)、设备运行、安全管控等可视化专题，进行详细运行状态信息的细化展现及预警。实现对油库运行全过程、全方位状态的全面、直观、快速掌握与监控，增强油库整体的快速监测感知、实时超前预警、智能联动决策能力。

图1：全库运行总览示例

图2：生产作业可视化专题示例

图3：安全管控可视化专题图示例

图4：设备运行可视化专题示例

2、 业务协同联动：改变模式，管控执行更主动、更有效

（1） 库区装卸业务

收油管理：通过一次物流、生产业务管理系统联动，提前获取入库油品运输计划，结合油库罐存结构、库存及工艺等情况，提前优化制定输转（接卸）方案，进行罐存、工艺管线优化安排，提高油库接卸效率和库容利用率，优化库区资源配置。

发油管理：通过二次物流、销售、生产业务管理、安全管理等业务管理系统间的协同运行，以及这些业务管理系统与预约排队、门禁、AI视频、高精度定位、定量装车联锁控制等现场作业管理系统的深度集成运行，实现进出场物流从自主预约提货、现场智能排队进库、出入口检查、车辆轨迹自动监控、智能分配鹤位、自助装车、装车安全连锁自动给控制到自动出库计量全过程的信息贯通、业务联动和安全管控一体化，提高油库发有油效率，增强客户良好体验，提升发油作业过程本质安全水平。

图5：业务管理、作业控制、安全管控一体化联动发油示例

（2） 高风险作业

通过安全管理业务系统与智能设备、AI视频分析、高精度定位、消防、安防等自动化系统的多系统深度集成联动，实现动火、受限空间、临时用电等库区高风险特殊作业从作业预约申请、作业安全分析、安全措施落实、现场确认审核、作业过程监督审核到作业验收的全过程闭环管理，尤其是解决国家《化学品生产单位特殊作业安全规范GB 30871-2022》管理规定“最后一公里”落地、监管难的问题，建立起特殊作业风险监控立体化的管控新模式。

图6：作业许可与作业过程多系统联动闭环管控示意

举例：确保“最后一公里”管理要求真正落地到位。

通过特殊作业票现场确认、作业审核、作业验收等环节与高精度定位结合，实现作业票现场签字，未到达指定区域无法进行确认、审批，避免“先作业、后审批”。

在特殊作业过程中，结合AI视频分析、消防监测、高精度定位等对不安全行为和异常情况进行智能预警管控，包括：受限空间作业“连续作业超时不检测”、动火作业“中断作业超时、未检测”以及作业现场“气体超标、继续作业”等情况。

（3）敏捷应急

通过安全业务管理系统与库区物联数据采集、库区3D模型和库区3D GIS的集成化运行，实现“快速感知、实时监测、及时预警、联动处置、系统评估”的新型应急管理模式。在日常状态下，主动对库区油品接卸工艺操控、储罐安全状态、关键设备在线健康状态、重大危险源、特殊作业、可燃有毒气体、火灾消防等方面进行不安全行为及异常情形的实时监测和即时报警，确保事故苗头早发现、早提醒、早处理，实现事故事件从“被动”响应到“主动”预防的转变。在应急状态下，根据事件发生点和类型，主动推送事故点附件应急资源、危险源、MSDS、逃生路线、气象及环境敏感点等相关信息，自动关联调出应急处置预案和事故案例库中类似事故案例，自动联动现场视频和现场安防、消防、高精度定位等监测系统，实时重点监控并反馈现场动态，缩短事故响应时间，实现应急救援快速部署和处置，提高应急指挥全局协同能力。