数字化转型实践：基于AI实现的数据智取服务

数字化转型实践

基于AI实现的数据智取服务

数字经济时代，数据成为组织运营要素。组织日常经营过程中，经常需要及时准确地获取掌握外部权威信息，便于了解外部动态，即时决策，赢得商机。快速、准确、全面获取数据对于组织的决策制定至关重要。

下面，以实际案例为基础，介绍一个利用AI技术改变传统数据收集模式，实现快速获取数据的应用服务场景。

1、业务场景

某大型石油能源企业，每年需要在不同地区（省、市、县）寻找合适的土地，建设新型加能站。为此，企业投资部门需要时刻关注获取这些地区的土地招拍挂信息，及时进行投资决策。

企业传统的常态化数据搜集做法是：安排专人每日逐一浏览各种相关网站，搜索、阅读网页数据，手工操作截取多种格式数据，人工进行数据解析转换和数据提取汇总。

图1：传统外部数据获取方式

这种数据获取模式，存在诸多问题，不能满足投资决策对数据的快速、准确、全面的要求。问题主要表现在以下3各方面：

（1）       容易错失机会

传统模式，影响人员工作的因素较多，容易造成数据搜取不及时、不完整，甚至遗漏的问题，错过重要信息，错失投资机会。

（2）       数据质效堪忧

人工逐一搜索、阅读、提取、转换、汇总，效率低，易出错，影响决策效率和决策质量。

（3）       人员劳心劳神

人员日日操心，不断重复操作，枯燥乏味，容易身心俱疲，导致工作“走过场”，影响搜集的及时性、准确性、全面性。

2、模式重构

充分利用AI技术，建立“数据智取服务”，改变传统的外部数据获取模式，重新构建起新的数据智取模式，实现决策数据的简捷精准获取。

图2：基于AI的外部数据智取模式

新的数据获取模式具有以下2个突出特征：

（1）       智能化

实现数据易取。AI精准识别，自动采集，自动解析提取，信息获取后第一时间通知客户。

（2）       服务化

采用服务订购模式，内置AI专业优选数据源和搜索，终端用户只需订阅，即可享用。

3、新模式应用场景

（1）数据日常监控

数据智取服务根据AI优选的数据源站点，自动实时监控土地站点，获取新的土地出让信息后即时通知业务人员，查看详细的土地出让公告信息。

图3：数据日常监控示例

（2）数据策略调整

根据投资策略，分析项目用地需求，预估用地位置，通过数据智取服务平台调整站点及关键字配置信息，重点监控某个区域的土地资源，通过日常监控获取新的土地出让信息。

图4：数据获取策略调整示例

4、新模式价值

基于AI技术构建的数据智取服务模式，优选权威数据源站点，简单快速地将网页中多类型数据转化为结构化数据，实现精准、高效、大规模的数据采集。能够节约大量的人力、时间成本，提高工作效率，为企业决策分析提供数据支撑。

（1）数据来源、全面专业：依托行业积累经验，基于AI专业优选，形成专业权威数据源库，保证数据来源全面、真实。

（2）数据快搜、高效高质：定时自动（增量）采集，自动消息通知，无需值守，数据时效性强，无遗漏、无差错。

（3）数据析取、全类无忧：基于内置AI识别算法，能够从杂乱网页中智能识别网页内多种类型数据，快速地将网页数据转化为结构化数据。

图5：新模式应用成效示例